“中国式”物联网是什么？应用领域有哪些？

物联网(互联网)是一种基于互联网、传统电信网络等信息承载体，使所有能够独立寻址的普通物理对象都能实现互联互通的网络。该网络具有普通对象设备化、自治终端连接化、普适服务智能化三大特点。

其他定义:物联网是指具有内部智能的传感器、移动终端、工业系统、楼层控制系统、家庭智能设施、视频监控系统等。以及具有外部功能的外部功能，如粘贴射频识别的各种资产、携带无线终端的个人和车辆等智能物体或动物或智能灰尘。

一句话理解物联网：

所有物品通过信息传感器与互联网连接，进行信息交换，即物品相互交换，实现智能识别和管理。

全球物联网产业实践主要集中在三个方向。

什么是数据聚合意义上的物联网？

第一个、开始的实践方向被称为智能灰尘，主张实现各种传感器设备的连接，形成智能功能的网络。

第二个、实践方向是基于射频识别技术的知名物流网络。该方向倡导通过商品标志加强物流和物流信息管理，通过信息整合形成智能信息挖掘。

第三个、实践方向被称为数据聚合意义上的物联网，互联网创造了巨大的数据海洋，正确识别其数据属性，全面实现数据资源化，是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命。

相比之下，智能灰尘意义上的物联网属于工业总线的泛化。这种工业实践自机电一体化和工业信息化以来从未停止过工业生产，但当时并不叫物联网，而是叫工业总线。这种意义上的物联网不会因为传感技术和各种局域网通信技术的发展而加速。

从RFID意义上的物联网中，基于EPCglobal的标准在推出时被定义为未来物联网的核心标准。然而，这个标准的方法是射频识别电子标签固有的局限性，这使得它很难真正指向物联网倡导的智能星球。原因是物体和物体之间的联系可以告诉人们信息是非常有限的，物体的状态和状态之间的联系可以使人们真正挖掘物体之间普遍存在的各种联系，从而获得新的认知和新的智慧。

泛聚合是指实现互联网创造的广阔数据海洋，实现相互理解意义上的聚合。这些数据不仅代表物体，还代表物体的状态，甚至代表人工定义的各种概念。数据的泛聚合将使人们能够非常方便地随意搜索所需的各种数据。借助各种数学分析模型，不断挖掘这些数据所代表的事务之间的复杂联系，实现人类对周围世界认知能力的革命性飞跃。

应用领域:

智能家居、智慧交通、智能医疗、智能电网、智能物流、智能农业、智能电力、智能安全、智慧城市、智能汽车、智能建筑、智能水务、商业智能、智能工业、平安城市